日前，由中科院—馬普學會計算生物學伙伴研究所主辦的大數據計算生物學“新機遇與挑戰”國際研討會在上海舉行。來自中國、德國、英國、美國、日本等國的100多位專家學者，圍繞生物醫學大數據管理與分享、生物醫學大數據分析新技術、整合多維數據的機遇與挑戰等議題進行交流。
大會主席、計算生物學伙伴研究所執行所長王澤峰研究員介紹說，在會議期間，與會科學家聚焦了大數據時代精準醫學研究以及計算生物學的發展方向和關鍵科學技術問題。
中科院院士、中科院神經科學研究所研究員張旭表示，生命科學研究正快速進入大數據時代。多層次大數據的不斷積累和深度分析促使生物醫學研究向“數據密集型科學”的新范式轉變，精準醫學從觀念走向實踐。
許多專家認為，健康與臨床醫學數據數量巨大、增長迅速，且具有“時空尺度大、關系復雜度高、內涵結構性低、非標性偏強”等特點。
“為實現精準醫學目標，需要克服一系列關鍵技術難題。”王澤峰表示，相比生物大數據的不斷積累速度，對不同類型的大數據的整合分析嚴重滯后，使得數據的價值尚未完全發揮出來。因此，針對具體的各類科學問題來研發數據分析的新方法新流程成為目前最大的挑戰。
不過，王澤峰也表示，挑戰與機遇并存。他希望本次研討會能匯聚中外科學家智慧，共同應對挑戰、尋求機遇，為促進生物醫學大數據研究領域的發展做出積極努力。
《中國科學報》 2017年03月29日 第4版 綜合
作者：黃辛
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